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运用LSTM-RNN技术进行虚假新闻识别

更新：2024-07-27 18:32:38
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类别：数据集 - 行业研究
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虚假新闻检测器使用LSTM-RNN 通过使用LSTM（长期短期记忆）递归神经网络，开发了深度学习模型来识别文章何时可能是假新闻。数据集数据集在kaggle网站上给出任务在nltk Framework的帮助下，通过删除标点符号，停用词等对文本数据进行预处理执行一种热编码，包括填充序列应用词嵌入语料库文件训练具有100个神经元的单层LSTM模型训练数据的准确性为99％，测试数据的准确性为90％

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