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基于CNN、LSTM和CTC的OCR,该系统由Tensorflow实现,命名为CNN_LSTM_CTC_Tensorflow
资源介绍
CNN_LSTM_CTC_Tensorflow
基于CNN + LSTM + CTC的OCR(光学字符识别)使用张量流实现。
注意:图像中的字符数(可变长度)没有限制。 看一下下面的图像。
我使用此代码训练了一个具有100k图像的模型,并在对测试数据集(200k图像)获得了99.75%的准确性。 两个数据集中的图像:
更新2017.11.6 :
竞争页面现在不可用,如果要重现此结果,请参见有关数据集的,解压缩.tar.gz文件后,标签文件(.txt文件)与图像位于同一文件夹中。
更新2018.4.24 :
更新到tensorflow 1.7并修复问题报告的一些错误。
结构体
图像