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在Keras中实现的语音情感识别：包含LSTM、CNN、SVM和MLP的Speech-Emotion-Recognition
资源介绍
Speech Emotion Recognition
用 LSTM、CNN、SVM、MLP 进行语音情感识别，Keras 实现。
改进了特征提取方式，识别准确率提高到了 80% 左右。原来的版本的存档在 。
| 中文文档
Environments
Python 3.6.7
Keras 2.2.4
Structure
├── models/ // 模型实现
│ ├── common.py // 所有模型的基类
│ ├── dnn // 神经网络模型
│ │ ├── dnn.py // 所有神经网络模型的基类
│ │ ├── cnn.py // CNN
│ │ └── lstm.py // LSTM
│ └── ml.py
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