Covid-19日冕病毒病例预测模型：LSTM-XGBR-SVR

Covid-19-LSTM-XGBR-SVR Covid-19 Corona病毒病例预测因子 背景 白宫科学技术政策办公室（OSTP）召集了一个联盟研究小组和公司（包括Kaggle）来准备COVID-19开放研究数据集（CORD-19），以尝试解决有关COVID-19的关键开放科学问题。 这些问题来自美国国家科学，工程和医学研究院（NASEM）和世界卫生组织（WHO）。 挑战 Kaggle正在发起伴随COVID-19预测挑战，以帮助回答部分NASEM / WHO问题。 尽管挑战涉及按地区预测4月1日至4月30日之间确诊的病例和死亡人数，但主要目标不仅是提供准确的预测。 还可以识别似乎影响COVID-19传输速率的因素。 鼓励您引入，整理和共享可能有用的数据源。 如果您发现变量似乎影响传输速率，请在笔记本中分享您的发现。 当数据可用时，我们将根据约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心（J