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自学Text_Sentiment_Analyzer进行文本情感分析的记录
资源介绍
Text_Sentiment_Analyzer
Self-learning record of text sentiment analysis
Environment:python3.5 + windows10
1、create_new_sentiment_dict_and_predict_by_using_rules 项目
搜集了知网、百度、搜狗、*大学等多个平台的情感词典,对它们进行合并去重后得到新的较为完整的情感词典集合;
在处理文本问题上,首先对文本评论进行分词、去停用词等预处理,其次采用基于规则的方法(统计文本中情感词数及否定词和程度副词情况),对文本评论进行情感分析。
2、create_new_sentiment_dict_by_using_LDA 项目
以微博评论语料为基础,采用LDA主题模型的方法来寻找和情感种子词语义相近的词作为新的情感词,其中情感种子词是人工从知网情感