Swift版土耳其命名实体识别库：用于处理NER语料库

命名实体识别任务 在命名实体识别中，人们试图在文本中找到与专有名称（不包括TIME和MONEY）相对应的字符串，并对这些字符串表示的实体类型进行分类。 这个问题之所以难以解决，部分原因是句子分割的模棱两可。 需要提取哪些词属于命名实体，哪些不属于命名实体。 当某个词可以用作人，组织或位置的名称时，会出现另一个困难。 例如，代尼兹（Deniz）可以用作人名，或者-在一个化合物中-它可以指代地点Marmara Denizi'Marmara Sea'或组织DenizTaşımacılık'Deniz Transportation'。 NER的标准方法是逐词分类，其中训练分类器以使用指示特定种类的命名实体存在的标签来标记文本中的单词。 在将类别标签（命名实体标签）提供给我们的训练数据之后，下一步是选择一组功能，以区分每个输入单词的不同命名实体。 [ORG谢蒂尔克哈瓦Yolları] BU [T