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PepeClassifier运用机器学习技术，确保了Pepe经济的安全性，这来源于谷歌师兄的LeetCode刷题笔记
资源介绍
谷歌师兄的leetcode刷题笔记佩佩分类器
该图像分类器使用
Google
的
Inception
模型和
Codelab
指南创建，在将您的
pepe
归类为以下市场类别之一时，其测试准确率为
86%：Laughing
Pepe、Sad
Pepe、Rare
Pepe
需要
码头工人
如何
迁移学习允许您将经过完全训练的模型的学习应用于一组新类别。
对于大多数应用程序而言，结果令人印象深刻，并且该任务不需要
GPU。
脚步
下载
Pepe
图片来训练网络（我使用了大约
1000
张来自
google
和rare-pepe
dot
com
的图片）。
创建不同的类别（例如笑佩佩，哭泣佩佩）
在这些图像上重新训练网络
对市场上的新
Pepes
进行测试
学分
兄弟们小心点