利用Flask框架搭建nCov的webEcharts可视化大屏

@ nCov项目总结文档 前言 通过Flask搭建web/Echarts可视化大屏，并定时获取数据。 参考视频： 参考效果： 项目介绍 基于Python+Flask+Echarts的Epidemic监控系统，主要技术路线如下： Python爬虫 Python操作MySql数据库 使用Flask构建web项目 基于Echarts的数据可视化展示 在Linux上部署web项目以及定时获取数据 nCov数据可视化大屏流程： 项目结构安排： ├── app.py #Flask启动文件 ├── chromedriver_win32 #chrome浏览器驱动 │ └── chromedriver.exe ├── db.py #数据库连接配置 ├── log #存放爬虫日志 │ └── log_his ├── __pycache__ │ ├── app.cpy