Python代码在dataAndModelsCovid19项目中用于分析数据并预测Covid-19感染情况

dataAndModelsCovid19 SIR模型的初始代码基于gitHub 上发表的工作。 作者拥有该项目的网页该代码部分的所有版权均归Kai Sassaki所有 。 根据需要，我们还将使用Apache 2.0许可证。 对代码进行了修改以包括数据分析，并开发了SEAIR-D新模型，该模型非常新颖且原始，具有时间延迟，死亡和其他常数。 进行了Jupyter Notebook的转换，其中包括其他三个代码：一个用于通过进化算法优化初始条件，另一个用于在地图上绘制结果，最后一个用于查看进化计算的进化。 该项目在以下方面具有三个Covid-19感染代码： ./countries国家 巴西各州（ ./statesBrazil巴西 巴西圣保罗州大区地区， ./regionsSP 经过一段时间的努力，圣保罗州立技术学院（ ）修改了该代码，并用它来预测巴西圣保罗州对呼吸器和医院的需求。 可以