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lda模型在Matlab中的代码实现，相较于Python中旧的且效果不佳的主题建模方法
资源介绍
lda模型matlab代码该项目将Gibbs采样推断实现为LDA（潜在狄利克雷分配）。
去做：
契克收敛
加快Gibbs采样过程
参考：
@article
{heinrich2005parameter，title
=
{用于文本分析的参数估计}，作者=
{Heinrich，G.}，journal
=
{Web：，year
=
{2005}}}
笔记：
吉布斯采样非常慢，很难检查收敛性。
结果不是很好。
可能是因为语料库不是很大。
在不同的运行中，结果可能会非常不同。
主题建模工具：
David
Blei的收藏：
UMass的槌槌：
斯坦福主题建模工具箱：
Mark
Steyvers和Tom
Griffiths撰写的Matlab主题建模工具箱：
LDA-J：
R包：和
topic-modeling-tool（基于Mallet的图形用户界面工具）：