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Python实现的Labeled-LDA模型（标签潜在Dirichlet分配模型）
资源介绍
用Python实现L-LDA模型（标签潜在Dirichlet分配模型）
参考：
标记的LDA：多标签语料库中信用归因的受监管主题模型Daniel Ramage ...
文本分析的参数估计，Gregor Heinrich。
潜在的Dirichlet分配，David M. Blei，Andrew Y. Ng ...
基于Gibbs采样的有效实现
以下描述来自标签LDA：多标签语料库中信用归因的受监督主题模型Daniel Ramage ...
介绍：
标记的LDA是通过定义LDA潜在主题和用户标签之间的一一对应关系来约束潜在Dirichlet分配的主题模型。 带有标签的LDA可以直接学习主题（标签）对应关系。
吉布斯采样：
标记的LDA的图形模型：
标记LDA的生成过程：
吉布斯采样方程式：
用法
新的llda模型
训练
？is_convergence
更新
推理
将模型保存到
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