忆阻器1T1R阵列的CNN和ConvLSTM MATLAB代码与界面实现：memristorCNN

matlab代码和界面连接忆阻器 用于手稿的5级CNN和3级ConvLSTM的MATLAB框架 Wang，Z。等。 带忆阻器的前馈和循环卷积网络的原位训练。 会费 作者（按字母顺序排列）：Daniel Belkin，李灿，聂永阳，宋文浩，王忠瑞 顾问：J. Joshua Yang教授（电子邮件：umass dot edu的jjyang，网站：）； 夏强飞教授（电子邮件：umass dot edu的qxia，网站：）； 系统要求 这些代码已经在Mathworks Matlab R2017b上进行了测试。 演示 在“脚本”文件夹中运行脚本。 没有提供与硬件接口的代码。 操作说明 real_array2_conv后端取决于测量系统和硬件。 实验数据将在合理要求下提供。 执照 麻省大学阿默斯特分校电气和计算机工程系版权所有（c）2018.保留所有权利。 执照 MIT许可证（MIT） 特此免费授予获得此软件和相关文档文件（“软件”）副本的任何人无限制地处理软件的权利，包括但不限于使用，复制，修改，合并的权利，发布，分发，再许可和/或出售本软件的副本，并允许具备软件的人员这样做，但须满足以下条件：