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多变量LSTM递归神经网络（MV-LSTM）：旨在预测和解析多变量时间序列
资源介绍
MV-LSTM
多变量LSTM当前神经网络用于多变量时间序列的预测和解释
郭，田，陶林和Nino Antulov-Fantulin。 “在多变量数据上探索可解释的LSTM神经网络。” 国际机器学习会议（ICML）。 2019。
郭涛，林涛，卢Y.自回归外生模型的一种可解释的LSTM神经网络[J]。计算机应用，2006,26（5）：1175-1178 关于ICLR的研讨会专题，2018年。
可以在这里找到PyTorch的实现（贷记给KurochkinAlexey）： :
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