LSTM-Musician利用PyTorch中的LSTM RNN，生成基于实际乐曲灵感的音乐

灵感 作为我的神经网络课程的一个项目开始生活。 当时的想法是看人们如何能使用神经网络（la Andrej Karpathy和他的神经网络产生的产生悦耳的音乐。 它能做什么 以ABC表示形式馈送网络音乐数据，它会生成一个字符一个序列的序列，其输出是ABC表示形式的音乐作品。 该输出可以馈入ABC-to-MIDI转换器以产生可听音乐文件。 我是如何建造的 使用LSTM层的PyTorch中的神经网络。 我为之骄傲的成就 仅通过从递归神经网络连续生成字符来以ABC表示法生成音乐。 网络由LSTM层组成，用于学习有关歌曲结构，乐器和所需标题的信息。 我学到的是 世事皆可能。 机器组成的音乐的下一步 将注意力集中到模型中，希望网络可以学习诸如重复和旋律之类的东西。