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pytorch-ts是一个基于PyTorch的概率时间序列预测框架，它依赖于GluonTS后端
资源介绍
火炬
PyTorchTS是一个概率时间序列预测框架，通过利用作为其后端API以及用于加载，转换和回测时间序列数据集，提供了最新的PyTorch时间序列模型。
安装
$ pip3 install pytorchts
快速开始
在这里，我们通过GluonTS自述文件重点介绍了API的更改。
import matplotlib . pyplot as plt
import pandas as pd
import torch
from gluonts . dataset . common import ListDataset
from gluonts . dataset . util import to_pandas
from pts . model . deepar import DeepAREstimator
from pts import Trainer
这个简单的示例说明了如何在一些数