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该代码利用NARX NN进行自回归多元预测,目标是在MATLAB环境下,根据三个外部输入对时间序列变量进行预测

  • 更新:2024-07-29 17:39:38
  • 大小:434KB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:Matlab - 大数据
  • 格式:ZIP

资源介绍

目标 该代码旨在基于三个外部输入来执行时间序列变量的预测。 在时间t拥有外部输入可预测时间t的响应。 在时间t处有输入和响应,在时间t + 1处将有什么响应? 输出 网络:一个精确的开环浅层网络,能够预测给定的三个外部输入的响应。 有已知数据时,可使用此网络进行验证或评估响应; 例如,您想使用测试集来测试您的网络。 NETC:一个闭环网络来预测在给定在时间t三个外部输入的时间t响应变量; 例如,您测量输入1、2和3,并想知道在时间t处的响应值是多少。 篮网:领先一步。 现在假设在t时刻你有三个输入和响应,你想知道什么是基于在时间t的测量在时间t + 1的下一个响应值。 例如,股票市场; 您今天有交易量,未平仓价,低价和收盘价(响应),而您想知道明天的收盘价(响应)。