萨满股票通过运用情绪分析及监督式机器学习技术来分析股价

股份法 项目目标 测试多种不同的预测技术，以根据先前的价格和新闻中的情绪分析指标预测股票价格，从而形成具有多个股票的波尔图，以达到分散风险的目的。 我们通过应用监督学习方法来做到这一点。 设置 $ workon myvirtualenv [Optional] $ pip install -r requirements.txt $ python scripts/Algorithms/regression_models.py <input-dir>

从下载运行代码所需的数据集。 方法 预处理和清洁 特征提取 Twitter的情绪分析和得分 数据归一化 各种监督学习方法的分析 结论 研究论文 数据集 https://www.google.com/finance 参考 Scikit学习 茶野 递归神经网络-LSTM模型 ARIMA模型 https://githu