在该项目中，我运用Pytorch构建了一个RNN模型，旨在通过网络应用对电影评论进行情感分析

使用SageMaker进行情感分析-部署项目 此处提供的笔记本和Python文件可生成一个简单的Web应用程序，该应用程序可与部署的递归神经网络（RNN / LSTM）进行交互，从而对电影评论进行情感分析。 这个项目需要对SageMaker有一定的了解，因为我们需要完成和理解迷你项目XGBoost的Sentiment Analysis，它提供了足够的背景知识来理解SageMaker的主要资源以完成这个项目。 该项目是Udacity的机器学习工程师纳米学位计划的第一个项目，并且在首次提交后被Udacity的专家批准。 您可以在找到有关此项目的详细说明。 #TODO注释之后的每个代码都是由Rodolfo Teles编写的。 结果 服务流程 用于部署的AWS资源 AWS SageMaker AWS API网关 AWS Lambda 依存关系 贤者 火炬 scikit学习 麻木 泡菜 大熊