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DTCR是Tensorflow中实现的论文《学习时间序列聚类的表示》，该论文已被NIPS 2019接受
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Tensorflow实施论文《时间序列聚类的学习表示》（NIPS 2019接受论文）。 该代码不是正式版本。
细节
马群，郑洁，李珊，科特雷尔（GW）（2019）。 学习时间序列聚类的表示形式。 神经信息处理系统的进展（第3781-3791页）。
@inproceedings {ma2019learning，标题= {时间序列聚类的学习表示}，作者= {Ma，Qianli and Zheng，Jiawei and Li，Sen and Cottrell，Gary W}，书名= {神经信息处理系统的发展}，页数{3781--3791}，年份= {2019}}
一些结果
RI（土地指数）被用作绩效（与论文相同）。 由于sklearn软件包中没有正式的实现方法，因此我使用了的RI实现。
我将每个实验运行5次，并报告均值和标准差。 best列代表所有实验中的最佳性能。 paper