首页
资源下载
云计算
人工智能
信息化管理
前端
区块链
后端
大数据
存储
安全技术
开发技术
操作系统
数据库
服务器应用
游戏开发
物联网
硬件开发
移动开发
网络技术
考试认证
行业
行业研究
课程资源
跨平台
音视频
登录
注册
当前位置:
主页
>
资源下载
>
50
> 视频教学:深度学习中常见的三种循环神经网络——RNN、LSTM与GRU
视频教学:深度学习中常见的三种循环神经网络——RNN、LSTM与GRU
更新:
2024-07-29 20:41:08
大小:
18.41MB
推荐:
★★★★★
来源:
网友上传分享
类别:
自然语言处理 - 人工智能
格式:
ZIP
反馈 / 投诉
文件下载
资源介绍
深度学习的*循环神经网络的工作方式包括 LSTM、GRU 和 RNN. 循环神经网络(RNN)在自然语言处理、语音识别等有很广泛的用途。LSTM和GRU是目前使用最广泛的两个循环神经网络的模型变种。该视频课程内容主要分为三大部分,机器学习神经网络RNN教程、LSTM、GRU。
上一篇:
自动化论文评分-使用LSTM:一种深度学习模型,可预测给定输入文章的分数
下一篇:
递归神经网络RNN与LSTM
相关推荐
12-02
视频教学:深度学习中常见的三种循环神经网络——RNN、LSTM与GRU