useful_bits MATLAB代码在进行logistic回归分析时，对语音分析、机器学习及编码等领域具有实用性

logistic回归分析matlab代码有用的位 “我不能创造的东西，我不理解”，费曼（1988） 该存储库旨在收集有用的信息/构件块（例如代码，教程等），用于机器学习，语音分析，Python，TensorFlow，Praat，Matlab等。 由于代码和教程的集合主要是为了自己学习而编写的，因此可能会有一些错误或错误。 如果您让我知道其中任何一个，将不胜感激。 该集合将缓慢但稳定地更新。 感谢所有我提到的开发人员/研究人员/编码人员。 ：基本梯度下降算法及其在Matlab上的实现 ：在Python上使用Tensorflow的线性回归示例（例如，根据城市的火灾次数预测盗窃次数） ：在Python上使用Tensorflow的逻辑回归示例（例如，虹膜类型分类） ：多层感知器（Vanila神经网络）代码示例 ：基于RNN，LSTM的代码示例； 例如简单的字符级语言建模，正弦波预测器等。 ：Github的有用命令和注释 ：适用于Jupyter环境的有用选项和设置 ：Python代码和教程； 提示和基本代码 穿线 队列 ：使用Tensorflow实施机器学习的提示和注意事项 ：使用Python控