我的seq2seq模型构建于张量流之上

Seq2Seq模型 这是一个学习在Tensorflow上实现不同s2s模型的项目。 该项目仅用于学习，这意味着它将包含许多错误。 我建议使用nmt项目进行实验并训练seq2seq模型。 您可以在参考部分中找到它。 实验 我正在lcsts数据集上试验copynet和pg，您可以在lcsts分支中找到代码。 欢迎提出问题和建议。 楷模 我实现的模型如下： 基本seq2seq模型具有双向RNN编码器和注意力机制的模型 Seq2seq模型与基本模型相同，但使用tf.data管道处理输入数据 GNMT模型 残余连接和注意力与GNMT模型相同，可加快训练速度 有关更多详细信息，请参考 指针生成器模型 支持复制机制的模型 有关更多详细信息，请参考 CopyNet模型 模型还支持复制机制 有关更多详细信息，请参考 。 有关实现的详细信息，请参阅model文件夹中的 。 结构 典型的序列到序列（