DeepSeg在TensorFlow 2.x中实现中文分词

deepseg Tensorflow 2.x 实现的神经网络分词模型！一键训练&一键部署！ tensorflow 1.x的实现请切换到tf1分支 推荐本项目使用到的两个库： 用于加载各种预训练Bert和Albert模型。 基于之上的CRF层实现。 开发环境 conda create -n deepseg python=3.6 conda activate deepseg pip install -r requirements.txt 数据集下载 训练模型 可以使用deepseg/run_deepseg.py脚本来训练你的模型。需要提供以下参数： --model，模型，可选择 bisltm-crf, bigru-crf, bert-crf, albert-crf, bert-bilstm-crf, albert-bilstm-crf 如果是bert-based或者albert-base