首页
资源下载
云计算
人工智能
信息化管理
前端
区块链
后端
大数据
存储
安全技术
开发技术
操作系统
数据库
服务器应用
游戏开发
物联网
硬件开发
移动开发
网络技术
考试认证
行业
行业研究
课程资源
跨平台
音视频
登录
注册
当前位置:
主页
>
资源下载
>
42
> UCI数据集通用分类器的matlab实现:贝叶斯分类(3)
UCI数据集通用分类器的matlab实现:贝叶斯分类(3)
更新:
2024-07-29 21:54:38
大小:
5KB
推荐:
★★★★★
来源:
网友上传分享
类别:
机器学习 - 人工智能
格式:
ZIP
反馈 / 投诉
文件下载
资源介绍
利用matlab实现的贝叶斯分类算法,其中包含数据格式转换算法,交叉验证算法和数据集统计算法,是UCI数据集通用的分类算法,准确率达到0.9427.
上一篇:
深度学习-卷积网络python及MATLAB代码实现
下一篇:
基于贝叶斯决策的物体识别 MATLAB
相关推荐
12-02
使用matlab语言实现iris数据的最小错误贝叶斯分类
12-02
UCI数据集通用分类器的matlab实现:贝叶斯分类(3)