Machine_Learning: 使用多种机器学习方法手工编码实现的MATLAB垃圾邮件分类代码，涵盖所有流程

matlab实现垃圾邮件分类代码机器学习 我学习了机器学习的一些基本方法，通过手工编码每种方法来实现所有程序，并用简单的数据集测试模型。 在这里收集所有代码，项目将不断更新。 目前暂时使用matlab来完成代码。 到目前为止，已经实现了以下算法： 逻辑回归 新元 Logistic 回归 牛顿法逻辑回归 最小二乘回归 朴素贝叶斯 伯努利垃圾邮件分类 多项垃圾邮件分类 高斯判别分析 支持向量机（使用 SMO 算法） 反向传播神经网络 依赖关系 MATLAB 数据 每个项目需要的数据放在项目根目录下。 当然，我在很多项目中使用了相同的数据集来比较模型。 对于这个特定的数据集，我把它放在一个单独的数据集目录中。 训练 对于每个项目，运行其对应的 .m 文件。 结果 我测试的所有模型在给定的数据集上都运行良好。