一个实例中，BP神经网络被用MATLAB编写并应用于预测房价，该实例包含界面程序

用matlab编写的BP神经网络用于预测房价的一个程序。在人工神经网络的实际应用中, 大多数的人工神经网络模型是采用前馈反向传播网络 ( Back- Propagation Net work , 简称 BP网络 )或它的变化形式。它是前向网络的核心, 体现了人工神经网络最精华的部分。近年来 MATLAB因 其编程效率高, 易学易懂, 被广泛应用。比如BP神经网络已被广泛应用在非线性建摸、函数逼近、系统辨识等诸多方面, 但对实际问题, 其模型结构需由实验数据确定, 无规律可寻。本文引用了历年浦东房价的已知数据，简要利用 MATLAB语言进行 BP网络建立、训练、仿真，通过训练的网络来预测下个月和下下个月的房价。简单以浦东房屋均价预测为例, 表明可以通过 MATLAB实现利用BP神经网络简单预测。