text_classification项目在百度地图毕业设计源码中，运用了rnn、lstm、gru、fasttext、textcnn、dpcnn和rn等技术

百度地图毕业设计源码 V2 V2 版本与V1版本不兼容.v2版本从配置文件可读性，代码复用解耦等方面进行了优化。 添加了多标签文本分类。 features 评价指标tensorboard可视化 网络结构tensorboard 可视化 弃用json配置文件的方式（不可添加注释），改用可读性更好的yml配置文件格式。 兼容 文本二分类，多分类，多标签分类 多GPU并行 目录结构 . ├── base │   ├── base_dataset.py │   ├── base_model.py │   ├── base_trainer.py │   ├── __init__.py ├── configs │   ├── binary_classification │   │   ├── active_learning_word_embedding_text_cnn.yml │   │   ├── transformers_cnn.yml │   │   ├── transformers_pure.yml │   │   ├── transformers_rcnn.yml │   │   ├──