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使用LSTM和其他算法在时间序列数据上进行训练以实现异常检测的anomaly-detect-timeseries
资源介绍
使用LSTM和其他算法进行无监督的异常检测
在合成时间序列数据上使用LSTM（长期短期记忆）算法进行无监督的异常检测。 它使用均方误差作为此类数据中离群值的度量。
原始信号，平滑信号和通过MSE进行异常检测的图表。
一些待办事项：
Keras（TF后端）
估算真实数据（例如，）
PyTorch端口
其他方法：
带有状态转换的有限状态自动机，用于时间序列数据分段（ ）
一类NN（）
待定
参考