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\"深度视觉类比制作\"的Tensorflow版本实现：visual-analogy-tensorflow
资源介绍
深度视觉类比
Tensorflow实现。 本文的matlab代码可在找到。
此实现包含经过端到端培训的深度网络，以执行与
全连接的编码器和解码器网络
通过向量加法和深度网络进行类比转换（未实现向量乘法）
流形遍历转换的正则化器
此实现意味着：
shape数据集的类比转换
具有基于向量加法的类比（L_add）的目标
具有多个完全连接层的目标（L_deep）
具有多重遍历转换
先决条件
Python 2.7或Python 3.3+
用法
首先，您需要使用以下命令下载数据集：
$ ./download.sh
要使用shape数据集训练模型：
$ python main.py --data