seq2seq-layout-analysis:运用send2seq的端到端布局分析方法

票据类版面分析算法 当前OCR之后的版本面分析工作大家都是规则编写的，本人也遭受规则之苦，看到ocr输出的一大堆文字和坐标就头皮发麻。一个基于seq2seq的端到端版面分析算法，希望能够帮到各位ocrer。 思路：通过有监督方式训练句向量，然后通过seq2seq的方式学习box类别 链接： : 使用方法 准备数据 首先利用自己的OCR算法，将票据图片文字识别出来 将结果存入labelme临时json 使用labelme在groupid里标注所需要提取的box类别 将标注数据放入数据对应的train和test文件夹下 数据样例参考data / train / 1.json 修改config.py其中5个参数，其余可根据情况调试 self.class_char # 标签列表（对应groupid） self.max_text_len = 20 #