visual-word2vec是一种结合了Word2Vec、主成分分析以及聚类的方法，旨在为一组单词或词组MWE生成低维的语义表示

Word2Vec可视化 Word2Vec +主成分分析+聚类，用于一组单词或组合MWE的低维语义表示。 要求 在运行脚本之前，请确保至少有10GB的可用内存。 需要python和以下软件包： gensim ， numpy ， scipy ， matplotlib ， sklearn ， nltk （+英语停用词dictionnary）。 以及Google新闻上经过预训练的word2vec模型（将其重压缩到同一文件夹中）： : 用法 Enter words or MWEs > food,kitchen,delicious chicken,music,piano,saxophone,computer,screen,linux