孟加拉语机器翻译采用带注意力机制的seq2seq编解码模型

孟加拉语机器翻译（ENG-BEN） 这个仓库包含了我所有解决英语到孟加拉语翻译任务的作品。 最好的想法之一是序列到序列网络（seq2seq），其中两个递归神经网络（RNN）用于将一个序列转换为另一个序列。 RNN编码器在矢量空间中嵌入单词序列，而另一个RNN解码器则尝试对编码的序列进行解码。 另一个改进措施称为注意力机制，它使解码器可以将注意力集中在输入序列的特定范围内。 火车 要训​​练模型，请将数据放在data文件夹中。 序列将以空格分隔INPUT-LAN OUTPUT-LAN 运行python3.6 train.py进行培训。 测试 要评估模型，请运行python3.6 eval.py 依存关系 火炬0.3.0 脾气暴躁的 谢谢