资源介绍
检测睡眠呼吸暂停
ENS挑战数据
如何运行代码？
要训练模型，只需下载dreem_lstm.ipynb笔记本并使用Google Colab将其打开。在笔记本中，我们首先下载数据，然后进行培训。
路线图：
标准化原始输入（减去均值并除以标准差）
支持单个信号输入（在配置文件中调整signal_id以选择要使用的信号）
支持多路信号输入（共8路信号）
添加卷积以处理原始输入，然后再将它们输入到RNN /变压器模型
独自尝试卷积
处理隐藏状态序列，而不是最后一个隐藏状态
平滑标签以添加时间信息
尝试更好的损失/训练策略以在目标预测中考虑时间关系
将rnn换成自注意力编码器
尝试像seq2seq模型一样训练解码器