seglearn:一个适用于机器学习中处理时间序列的Python模块

Seglearn Seglearn是用于机器学习时间序列或序列的python软件包。 它提供了用于分割，特征提取，特征处理和最终估计器的集成管道。 Seglearn提供了一种灵活的方法来处理多元时间序列和相关的上下文（元）数据，以进行分类，回归和预测问题。 提供了使用经典机器学习和深度学习模型的学习时间序列的支持和示例。 它与兼容。 文献资料 安装文档，API文档和示例可在找到。 依存关系 seglearn经过测试可在Python 3.5下工作。 依赖关系要求基于最新的scikit-learn版本： scipy（> = 0.17.0） numpy（> = 1.11.0） scikit学习（> = 0.21.3） 此外，要运行示例，您需要： matplotlib（> = 2.0.0） 神经网络示例的keras（> = 2.1.4） 大熊猫 为了运行测试用例，您需要： pyt