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使用贝叶斯估计技术对动态随机一般均衡（DSGE）模型进行估计的期权matlab代码：VC-BayesianEstimation
资源介绍
预算matlab代码VC-贝叶斯估计
用于使用贝叶斯估计技术估计动态随机一般均衡（DSGE）模型的代码。
这些代码可从以下位置在线获得：
要求
Matlab（R）
使用Matlab（R）R2018a和以下工具箱对代码进行了测试
符号工具箱
统计工具箱
优化工具箱
乳胶
一些工具使用LaTeX来编译某些文档。
大多数LaTeX版本中都包含的epstopdf被某些工具使用。
附加代码和程序包
来自的代码：
，
版本
来自的代码：
用法示例
脚本SetDSGE.m是如何使用此程序包设置模型和估算模型的示例。
设置的主要结构
设置数据输入和输出的文件名
设置参数列表和优先级
设置观察变量列表
设置状态空间变量列表
设置艾德冲击的清单
生成符号变量
构造任何必要的辅助定义（可选）
设定观察方程式
设置状态方程式
以上9个步骤将建立模型。
设置后的贝叶斯估计通过找到使用后的模式前进MaxPost.m
，然后生成MCMC样品，使用MCMC.m
。
估计结果的分析是通过MCMCAnalysis.m完成的。
有关基本选项以及如何更详细地调用步骤序列，请参见示例SetDSGE.m
。
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