B.tech疾病预测项目：一项利用机器学习和Python技术开发的毕业年份项目

B.技术疾病预测项目 通过机器学习和Python开发的疾病预测系统最后一年项目 最终疾病预测项目 通过机器学习和Python开发的疾病预测系统最后一年项目 机器学习-机器学习是一种使分析模型构建自动化的数据分析方法。 它是人工智能的一个分支，其基础是系统可以从数据中学习，识别模式并在最少的人工干预下做出决策。 Scikit-learn（Sklearn）是用于Python中机器学习的最有用和最强大的库。 它通过Python中的一致性接口为机器学习和统计建模提供了一系列有效的工具，包括分类，回归，聚类和降维。 该库主要用Python编写，基于NumPy，SciPy和Matplotlib构建。 该系统通过给定的症状预测不同类型的疾病。 数据集包含4000多种疾病。 您可以在大学和工作中使用此项目 你好呀， 如何运行此项目- 现在通过给我发送邮件，以获取项目报告，PPT，项目代码和简介。