堆叠式降噪自动编码器在Theano中实现，并采用mnist数据集进行训练

堆叠式降噪自动编码器 在Theano。 使用mnist数据集。 跑步 python3 train.py 是基本运行。 您可以指定更多这样的选项。 python3 train.py n_nodes=[180,42,10] noise=[.1,.05,.025] learning_rate=.1 lambda1=[.5,.1,.1] n_epochs=50 output_folder=plots 最后，您将获得一个包含三对（w，b）矩阵的泡菜文件。 还有很多很酷的图片。 依存关系 Python 3.0（是的，不是旧的无效版本！取而代之的是全新的版本！！！） 脾气，鼻涕，鼻子等 茶野 枕头 参考 Bengio，Yoshua，Aaron Courville和Pierre Vincent。 “代表性学习：回顾和新观点。” 模式分析和机器智能，IEEE事务35.8（2013）：1798-182