Keras实现的VQ-VAE：矢量量化变分自动编码器

VQ-VAE Keras实施 VQ-VAE（矢量量化变分自动编码器）的Keras实现 资料来源： 示例笔记本： 原始与重建 兼容性说明 该笔记本是在运行TensorFlow版本1.x的Google Colab计算机（GPU加速）上创建的 该笔记本电脑已在Google Colab机器（GPU加速）上使用TensorFlow 2.2.0版和Keras 2.3.1版进行了测试，并且在从调用tf.nn.embedding_lookup中删除参数validate_indices时可以使用（此参数已弃用）。 如果您对TensorFlow 2.x或更高版本的急切执行有疑问，则问题＃2可能会对您有所帮助。