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在南加州大学（USC）的深度学习课程中，提供了可变自动编码器的Tensorflow实现，即VAE-Tensorflow

  • 更新：2024-07-30 09:07:44
  • 大小：1.37MB
  • 推荐：★★★★★
  • 来源：网友上传分享
  • 类别：其它 - 开发技术
  • 格式：ZIP
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资源介绍

Tensorflow中的变体自动编码器 这是由USC深度学习课程（ ）的变式自动编码器的实现。 此演讲的幻灯片可。 该演示代码由编写。 结果 重建 一代 转型 潜在空间 相关作品 VAE VAE原始论文： 该演示代码部分基于这篇文章 生成模型 我对 我对 我实现的 作者 / @ USC
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