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基于卷积自动编码器的多光谱图像融合Matlab代码：Pansharpening-ConvolutionalAutoEncoder
资源介绍
数据融合matlab代码基于卷积自动编码器的多光谱图像融合
概述
该存储库包含运行基于深度学习的全色锐化方法以在遥感应用中融合全色和多光谱图像所必需的代码。
有关该算法的详细信息，请参见我们的论文。
用法：泛锐化
基于卷积自动编码器的多光谱图像融合是基于卷积自动编码器体系结构的一种基于深度学习的多光谱图像融合新方法。
有关更多信息，请参见以下文章：
A.
Azarang，HE
Manoochehri，N。Kehtarnavaz，基于卷积自动编码器的多光谱图像融合，IEEE
Access。
怎么跑
首先，您需要使用Data_Generation.m来准备要在我们的锐化框架中使用的数据。
我们仅使用4波段多光谱（MS）数据进行研究。
（B，G，R，NIR频段）
Add
path
of
your
data
该路径应包含MS和PANcolour（PAN）数据。
另外，它可以是.mat文件（MAT文件）。
Importing
the
MS
and
PAN
data
运行Data_Generation.m之后，将3个文件保存到该目录：
Input.m
//
it
is
used
to
serv