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使用 MATLAB 实现的 Kaggle 癫痫发作预测竞赛自动编码器解决方案:提供初始代码的 MATLAB 开发实践

  • 更新:2024-07-30 09:12:02
  • 大小:5KB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:Matlab - 大数据
  • 格式:ZIP

资源介绍

这是墨尔本大学 AES/MathWorks/NIH 癫痫发作预测 ( https://www.kaggle.com/c/melbourne-university-seizure-prediction ) 的 MATLAB 解决方案。 它建立在使用神经网络工具箱中的自动编码器和神经网络的基础上。 压缩文件包含: 1. autoencoder_train.m, 使用自动编码器构建深度网络的脚本,如以下示例中所述: http : //www.mathworks.com/help/nnet/ug/construct-deep-network-using-autoencoders.html 。 在构建深度或堆叠网络后,深度网络将适应更多的训练数据。 2. autoencoder_test.m, 一个脚本,用于加载从训练数据构建的神经网络,并对验证和测试数据进行预测。