flashtorch：一个用于PyTorch中神经网络可视化的工具包，支持Python

在PyTorch中实现的可视化工具包，用于检查神经网络在图像识别任务（特征可视化）中学习的内容。 FlashTorch 一个 Python 可视化工具包，使用 PyTorch 构建，用于 PyTorch 中的神经网络。 神经网络通常被描述为“黑匣子”。 对神经网络如何进行预测缺乏了解会导致模型不可预测/有偏见，从而对社会造成真正的伤害，并失去对人工智能辅助系统的信任。 特征可视化是一个研究领域，旨在了解神经网络如何感知图像。 但是，实施此类技术通常很复杂。 FlashTorch 就是为了解决这个问题而诞生的！ 您可以在模型上应用特征可视化技术（例如显着图和激活最大化），只需几行代码。 它与 torchvision 附带的预训练模型兼容，并与 PyTorch 中构建的其他自定义模型无缝集成。 感兴趣的？ 看看下面 FlashTorch 的 3 分钟快速介绍/演示！ 想试试？ 前往 Colab 上的示例笔记本！ 显着图： 激活最大化： 概述 安装快速入门 使用 FlashTorch 开发 FlashTorch 如何贡献资源 引用作者 安装 如果您是第一次安装 Fla