nips.cocob.pytorch:NIPS'17论文的PyTorch实施，通过硬币下注在没有学习率的情况下训练深层网络下载

nips.cocob.implementation NIPS'17论文的PyTorch实施Training Deep Networks without Learning Rates Through Coin Betting 。 论文： ://arxiv.org/abs/1705.07795 by Francesco Orabona，Tatiana Tommasi 作为一部分， 验证了该。 档案： cocob.py：PyTorch中的优化器 cocob_report.ipynb：笔记本电脑，其中在包括cocob在内的各种优化程序上对完全连接和基于CNN的模型进行了测试。 word_language_model /：来自的LSTM模型，其中Penn Tree Bank语料库在包括cocob在内的各种优化程序上进行了测试。 发现： 积极的一面 非常有前途的优化器。 不必决定学习率是