深度学习框架介绍-基于Matlab的典型相关分析实现代码

典型相关分析matlab实现代码 深度学习框架 一、什么是深度学习 深度学习（DL, Deep Learning）是机器学习（ML, Machine Learning）领域中一个新的研究方向。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。 深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理，多媒体学习，语音，推荐和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。 深度学习是一类模式分析方法的统称，就具体研究内容而言，主要涉及三类方法： 基于卷积运算的神经网络系统——卷积神经网络CNN 基于多层神经元的自编码神经网络，包括自编码以及近年来受到广泛关注的稀疏编码两类 以多层自编码神经网络的方式进行预训练，进而结合鉴别信息进一步优化神经