这是我的博客《深度学习系统实现：基于numpy的cnn实践，用于cifar-10分类，无需依赖任何框架》中代码的具体实现，采用numpy构建卷积神经网络

a_numpy_based_implement_cnn 这是我的博客的代码实现。 训练 测试 其他：卷积层可视化 依赖： Python3.6 numpy;枕头; scipy; matplotlib 简易装置： 间谍 其中训练部分由两个Python文件和一个文件夹组成： data_utils.py cnn.py ./cifar-10-batches-py$ ls batches.meta data_batch_2 data_batch_4 test_batch data_batch_1 data_batch_3 data_batch_5 [注：cifar-10-batches-py文件夹存放的是cifar—10数据集，相应的data_utils.py Python文件是data_utils.py数据集的代码。] 测试部分由两个Python文件和一个文件夹组成： data_