nn-common-modules: Pytorch实现的通用模块、块和损失，专门应用于细分模型的CNN

NN通用模块 可以在深层神经网络中专门用于分段的常见模块，块和损失，请使用以获取API手册的参考 该项目有3个模块 损失（losses.py）->它具有定义为python类的所有损失函数 骰子损失 尤洛斯 CrossEntropyLoss2d 合并亏损 焦点损失 模块（modules.py）->它具有FCN的所有常用构建基块 密集块 编码器块 解码器块 分类器块 通用块 SDNetEncoderBlock SDNetDecoderBlock 八度密集块 OctaveEncoderBlock OctaveDecoderBlock 贝叶斯模块（bayesian_modules.py）->它具有贝叶斯FCN的所有常用构建基块 贝叶斯卷积块 贝叶斯编码器块 贝叶斯解码器块 贝叶斯分类器块 入门 先决条件 您需要具备以下条件才能使该库按预期工作 Python> = 3.5 火炬> = 1