pydqc:Python自动数据质量检查工具包，包含Spearman的Matlab代码实现

spearman的matlab代码pydqc Python 自动数据质量检查工具包。 旨在通过以下方式减轻为通用数据理解编写繁琐代码的痛苦： 自动生成数据汇总报告，其中包含数据表中每一列的有用统计信息。 （对一般数据理解有用） 自动汇总两个数据表之间的统计差异。 （用于比较训练集和测试集，比较来自两个不同快照日期的相同数据表等） 但是仍然需要人类的一些帮助来推断数据类型。 :see-no-evil_monkey: 动机 “今天我不想做任何关于数据质量检查的事情，我只想躺在我的床上。不想写任何乏味的代码。所以构建一个自己运行的工具。” :microphone: :musical_note: :musical_notes: -修改了懒惰的歌 安装pydqc 安装 安装依赖pip install -r requirements.txt 安装pydqc git clone https://github.com/SauceCat/pydqc.git cd pydqc python setup.py install 它是如何工作的？ 对于输入数据表（熊猫数据框）： 第 1 步：数据模式 功能：pydqc.infer_schema.infer_schema（数据，fname，output_root=''，sam