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Laurie的Metrica跟踪数据的Spearman MATLAB代码
资源介绍
spearman的matlab代码劳里追踪
Laurie
的代码，用于读取和处理
Metrica
的跟踪和事件数据。
示例数据可以在
Metrica
的
github
存储库中找到：
随着追踪系列之友的开发，我们将更新此存储库，添加用于测量球员速度和加速度、测量球队阵型以及使用
Will
Spearman
发布的模型评估球场控制的代码。
要从跟踪数据创建电影，您需要安装
ffmpeg。
您可以按照此处的说明执行此操作：（之后您可能需要重新启动
python）。
教程概要
教程1：
使用
Metrica
Sport
的玩家跟踪和事件数据的介绍。
用于可视化数据的选项，以及使用跟踪数据向拍摄地图和传递地图添加上下文的选项。
教程2：
使用跟踪数据为足球分析添加更多上下文。
本教程涵盖：根据数据制作电影、测量玩家速度以及为玩家创建身体总结报告。
教程3：
在
python
中构建您自己的投球控制模型并使用它来评估球员的传球选项。
球场控制衡量球队在将球传到场上的另一个位置时保持球权的概率。
它可用于评估球员的传球选项，并量化成功的概率。
教程4：
衡量玩家决策的质量并评估他们的行为。
本教程