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neuralPhasors工具箱提供的MATLAB白化代码，适用于神经网络和图像分割场景
资源介绍
matlab白化代码神经相量：神经网络和图像分割工具箱
该存储库包含一些代码，这些代码是我在认知科学研究所博士学位论文中编写的。
以下是此工具箱中实现的某些功能的简短列表：
稀疏自动编码器，可从自然图像中无监督地学习特征。
堆叠几个自动编码器层以创建一个深层网络。
彩色图像的ZCA白化代码。
用于图像分割的仓本振荡器的神经网络。
在机器学习框架Torch中实现的复值自动编码器。
使用不同类型的连贯性和因果关系度量从EEG数据中提取功能性大脑连接性的代码。
使用扩散张量成像（DTI）数据的概率纤维跟踪。
用于在Sun
Grid
Engine上进行参数探索的GUI。
皮质连接系统中Jansen-Rit神经质量模型的动态神经网络仿真。
运行代码的说明：
编辑“
matlab
/
include
/
dataPaths.m”中的路径以匹配您的系统设置。
在Matlab中，运行以下脚本以将所有相关路径添加到环境中：'''addScriptPaths（）;
'''
参数子文件夹中有几个脚本可用于开始计算。
使用此存储库中的代码制作的出版物的列表：
Finger，H.，Gast，R.，Gerloff