StockForecast: Matlab代码实现股市预测与模拟

matlab股票预测代码股票预测 使用各种模型预测和模拟股市表现的基本框架。 去做 将 getopt 切换到 argparse 开始和结束日期的命令行参数 神经网络模型 添加更多性能指标 好/总预测 性能与随机 作为股票改进的函数的投资组合改进 改进优化代码，避免过拟合 为 doxygen 添加 makefile，包括分析图（代码在这里直到那时） python -m cProfile -o 日志文件stocks.py gprof2dot -f pstats 日志文件 -o dotfile dot dotfile -Tpng pngfile 弄清楚为什么标准普尔和道琼斯指数似乎遵守不同的假期 使文档对 doxygen 更加友好 历史 2017 年 4 月 4 日 将此代码初始提交到 github。 就目前而言，从我的 matlab stock 框架移植过来的功能仅限于线性和随机模型，但使用 python 应该大大扩展整体的通用性和功能。 这也允许在没有其他 matlab 许可证的情况下安装在服务器上，这很好。 当前预测状态示例： 红外模型 随机购买模式 在短期内低买高卖方面表现良好，但在